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摘要：鞭牛士2月20日消息，腾讯与深圳市教育局签署深化战略合作协议。双方将在教育智慧治理、智慧教育新场景与新应用、人工智能人才培养等领域展开深度合作，共同推动深圳市教育治理体系改革和教育教学模式变革创新，助力深圳教育事业高质量发展。 ...

鞭牛士2月20日消息，腾讯与深圳市教育局签署深化战略合作协议。双方将在教育智慧治理、智慧教育新场景与新应用、人工智能人才培养等领域展开深度合作，共同推动深圳市教育治理体系改革和教育教学模式变革创新，助力深圳教育事业高质量发展。

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种流媒体文件的处理方法及相关设备“公开号CN117579338A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种流媒体文件的处理方法及相关设备，包括：接收第一客户端发送的还有呢？

jin rong jie 2 0 2 4 nian 2 yue 2 0 ri xiao xi ， ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao ， teng xun ke ji ( shen zhen ) you xian gong si shen qing yi xiang ming wei “ yi zhong liu mei ti wen jian de chu li fang fa ji xiang guan she bei “ gong kai hao C N 1 1 7 5 7 9 3 3 8 A , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 1 1 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi ， ben shen qing shi shi li ti gong le yi zhong liu mei ti wen jian de chu li fang fa ji xiang guan she bei ， bao kuo ： jie shou di yi ke hu duan fa song de hai you ne ？

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种耗电量测量方法、装置、设备以及存储介质“公开号CN117572256A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种耗电量测量方法、装置、设备以及存储介质，应用于语是什么。

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种信息推送方法及相关设备“公开号CN117579688A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种信息推送方法及相关设备，可以获取第一推送模型和推送对象的第一私有数据；将后面会介绍。

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“交易处理方法、装置、设备及介质“公开号CN117575788A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请提供了一种交易处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取资源转移交易，确定目说完了。

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“视频处理的方法、装置、设备及可读存储介质“公开号CN117579859A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种视频处理的方法、装置、设备及可读存储介质，属于多媒体技术等会说。

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金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“应用升级方法、装置、设备、存储介质及程序产品“公开号CN117573161A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请提供了一种应用升级方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可应用还有呢？

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金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“组件代码处理方法、装置、电子设备及存储介质“公开号CN117573097A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种组件代码处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：本在代是什么。

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“文本预测模型的训练方法、装置及存储介质“公开号CN117574920A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种文本预测模型的训练方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、..

金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种文本处理方法以及相关设备“公开号CN117574883A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种文本处理方法以及相关设备，可以收集目标对象对应的用户反馈文本；调用目标后面会介绍。