摘要：一周纵览本周AI领域涌现多项重要进展。Runway宣布开展通用世界模型研发，旨在通过研究通用世界模型改进其视频生成系统，使其更好地模拟现实世界的互动。谷歌Deepmind推出Imagen 2,一款高质量、逼真的人工智能图像生成器。Mistral AI发布Mixtral 8x7B专家混合模型，表现优越且好了吧！
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一周纵览本周AI领域涌现多项重要进展。Runway宣布开展通用世界模型研发，旨在通过研究通用世界模型改进其视频生成系统，使其更好地模拟现实世界的互动。谷歌Deepmind推出Imagen 2,一款高质量、逼真的人工智能图像生成器。Mistral AI发布Mixtral 8x7B专家混合模型，表现优越且好了吧！
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IT之家12 月16 日消息，苹果公司近日发布了DeepPCR 机器学习算法，通过并行处理常规顺序操作，可以加速神经网络的推理和训练。神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务。不过由于计算需求过大，神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数周。神经网络神经网络。
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I T zhi jia 1 2 yue 1 6 ri xiao xi ， ping guo gong si jin ri fa bu le D e e p P C R ji qi xue xi suan fa ， tong guo bing xing chu li chang gui shun xu cao zuo ， ke yi jia su shen jing wang luo de tui li he xun lian 。 shen jing wang luo yi neng chu li wen ben huo tu pian he cheng 、 fen ge he fen lei deng fu za ren wu 。 bu guo you yu ji suan xu qiu guo da ， shen jing wang luo xun lian he fan kui jie guo de shi jian ke neng xu yao shu tian huo zhe shu zhou 。 shen jing wang luo shen jing wang luo 。
克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。作者之一、谷歌DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli表示：训练数据中不会有这个方案，它之前甚至根本不为人类所知。这项技术名为FunSearch,其中的Fun是函数(Fun等会说。
作者| 云鹏编辑| 李水青智东西12月15日消息，刚刚，谷歌DeepMind实现了数学大模型领域的重要突破，其发布的FunSearch针对诸多历史上经典数学难题给出了新的解法，能力超越了人类数学家，相关研究已登Nature。简单来说，FunSearch就是一种基于大模型来解决数学问题的新方法，一套说完了。
IT之家12 月15 日消息，谷歌DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。▲ 图源谷歌DeepMind(下同)据悉，FunSearch 模型训练法主要为AI 模型引入了一个“..
谷歌DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。据悉，FunSearch 模型训练法主要为AI模型引入了一个“评估器(Evaluator)”系统，AI模型输出一系列“创意解说完了。
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钛媒体App 12月4日消息，谷歌DeepMind开发出一种材料发现工具GNoME,并借此AI工具发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%,而且38万种已经投入测试中。相关论文已经发表在Nature上。科创板日报)
萧箫发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI只用一个AI,就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果！这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具，论文已经发表在Nature上。仅凭这个AI工具，他们发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80等我继续说。
IT之家12 月1 日消息，谷歌旗下DeepMind 日前在《自然》期刊上展示了自家AI 工具GNoME,并介绍了AI 在材料科学上的相关应用，据悉，DeepMind 使用GNoME 发现了220 万种新晶体，其中有38 万种晶体属于稳定材料，可以在实验室制造，有望应用在电池或是超导体等方面。▲ 图源D等我继续说。
IT之家11 月30 日消息，谷歌旗下的DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过200 万种新材料的结构，该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自等我继续说。
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