摘要：
重复数据删除技术可以发生在服务器端，在数据备份到存储之前执行，这种方法可以在节省存储空间的同时节省备份数据的带宽需求，这种方式的重复数据删除叫做在线即时数据处理（inline）；重复数据删除技术也可以发生在存储设备端，称之为后台重复数据删除技术。 数据。...
重复数据删除技术可以发生在服务器端，在数据备份到存储之前执行，这种方法可以在节省存储空间的同时节省备份数据的带宽需求，这种方式的重复数据删除叫做在线即时数据处理（inline）；重复数据删除技术也可以发生在存储设备端，称之为后台重复数据删除技术。 数据。
（LZ-Renau） 方法，它是Zip方法的基础。LZ方法使用基于表格的压缩模型，其中表格中的条目用重复的数据串替换。对于大多数的LZ方法来说，这个表格是从最初的输入数据动态生成的。这个表格经常采用霍夫曼编码维护（例如SHRI、LZX）。 目前一个性能良好基于LZ的编码机制是LZX，它用于微软公司的CAB格式。。
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（ L Z - R e n a u ） fang fa ， ta shi Z i p fang fa de ji chu 。 L Z fang fa shi yong ji yu biao ge de ya suo mo xing ， qi zhong biao ge zhong de tiao mu yong zhong fu de shu ju chuan ti huan 。 dui yu da duo shu de L Z fang fa lai shuo ， zhe ge biao ge shi cong zui chu de shu ru shu ju dong tai sheng cheng de 。 zhe ge biao ge jing chang cai yong huo fu man bian ma wei hu （ li ru S H R I 、 L Z X ） 。 mu qian yi ge xing neng liang hao ji yu L Z de bian ma ji zhi shi L Z X ， ta yong yu wei ruan gong si de C A B ge shi 。 。
串联重复（英语：Tandem repeats）是指DNA中的一个或多个核苷酸前后相连接的重复。 一个例子： ATTCGATTCGATTCG 其中的ATTCG在这里重复了三次。 几种蛋白质结构域也是由串联重复的氨基酸序列产生，如犰狳重复（英语：Armadillo repeats）。但很少有串联重复。
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数据 数据（英语：Data）需要解释才能成为信息。要将数据转换为信息，必须考虑的几个已知因素。所涉及的因素由数据的创建者和所需信息决定。元数据用于引用有关数据的数据。元数据可以间接、指定或给定。与物理事件或过程相关的数据也将具有时间数据。在几乎所有情况下，这个时间分量是隐含的。当温度记录器等设备从温。
有损数据压缩（英语：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据会与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又称破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆压缩。 有损数据压缩藉由将次要的数据舍弃，牺牲一些质量来减少数据。
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整数：可以表现有限范围的整数。 浮点数：可以表示有限位数的有理数，常用来近似实数值。 双精度浮点数：相对於浮点数，双精度浮点数有两倍的精度。 枚举：一个命名不重复的值的集合。 阵列 结构 字符串 联合体 標签联合 参照 容器 集合 关联数组 串列 佇列 优先佇列 双端队列 堆栈 线性表 字串 树状图 图 广义表。
数据链路层的传输单元，由一个数据链路层首部和其携带的封包所组成」。比如：乙太网路讯框、PPP讯框等等。详见以太网帧格式。 在通信领域，特别是时分多路复用（TDM）和时分多址（TDMA），讯框是由一个固定数目的时间槽组成的循环重复数据。
数据混合起来的一种数据集。如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。 横截面数据可施加横截面回归（英语：cross-sectional regression），及对截面数据的回归分析。。
数据冗余发生在数据库系统中，指的是一个字段在多个表里重复出现。举个例子，如果每条客户购买商品的信息都连带记录了客户自身的信息，这样的数据冗余可能造成不一致，因为客户自身的信息可能不一样。 数据冗余会导致数据异常和损坏，一般来说设计上应该被避免。 数据库规范化防止了冗余而且不浪费存储容量。。
哥等大都会。这些指数的编制是基于独户住宅的二手房销售数据，新建住房和多户型公寓不包括在内。该指数每个月最后一个星期二公布，最新的数据有两个月的滞后，也就是说，2015年4月份公布的数据反映的是2月份的房价。 该指数的编制基于独户住宅的重复销售数据。其方法有经济学家卡尔·凯斯、罗伯特·希勒以及艾伦·。
一种能力，允许将不方便的大消息分解成更便于使用的小“块”。 在重复数据删除、数据同步和远端数据压缩中，分块是通过分块算法将文件分割成更小块的过程。它可以帮助消除存储上重复数据的重复拷贝，或者通过只选择被更改的块来减少通过网络上发送的数据量。诸如旋转哈希及其变种的基于内容分块算法（英语：Content-Defined。
重复读的隔离级别中，数据库在第二次SELECT请求的时必须返回更新之前的值。在提交读和未提交读中，返回的是更新之后的值，这个现象就是不可重复读。 有两种策略可以避免不可重复读。一个是要求事务2延迟到事务1提交或者回滚之后再执行。这种方式实现了T1, T2 的串行化调度。串行化调度可以支持可重复读。。
重复数据删除（英语：data deduplication）是一种节约数据存储空间的技术。在计算机中存储了很多重复数据，这些数据占用了大量硬盘空间，利用重复数据删除技术，可以只存储一份数据。另外一项节约存储空间的技术是数据压缩，数据压缩技术在比较小的范围内以比较小的粒度查找重复数据。
重复键入资料，转至於己方的系统中，形成作业流程中的一大滯碍。实施电脑化最早的美国发现此一瓶颈，为了解决这个问题，於是便有部分企业与其交易往来之对象约定，以特定的標准格式传送表单，可视为EDI应用观念的起源。 EDI是组织间结构化的数据方式。被用来传输电子文档或者商业数据。
重复和抽象反演（英语：Abstraction inversion）。尤其是将DAO作为常规Java对象的抽象会隐藏每个数据库访问的高成本，并且可能强迫开发人员触发多个数据库查询来检索普通SQL查询中一次就可取回的信息。如果一个应用程序需要多个DAO，人们可能发现自己对每个DAO重复。
错误检测和自动重复请求（ARQ） 流量控制 第六层，表示层： 信源编码（数字化和数据压缩）和信息论。 加密（可能发生在任何一层） 计算机网络 信息论 传播媒体 信号处理 电信 A. P. Clark , "Principles of Digital Data Transmission"（数字数据的传输原理）。
数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。
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数据通路是执行单元的集合，例如执行数据处理操作的算术逻辑单元、乘法器、寄存器和总线。它与控制单元一起组成中央处理器（CPU）。通过使用数据选择器连接多于一个的数据通路，可以创建更大的数据通路。 在1990年代后期，在可重构数据通路领域（可以在运行时使用FPGA重复使用的数据。
来源（Source） 语言（Language） 关系（Relation） 范围（Coverage） 权限（Rights） 每一个都柏林核心元素都是可选和可以重复的。都柏林核心后设资料启动计划(DCMI) 已经建立了提炼元素和鼓励使用编码和词汇结构的标准方法。其中没有规定在都柏林核心中展示或使用元素的规则。。
data）。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样，将所得到的数据混合起来的一种数据集。如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。。
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