摘要：
2023年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能突飞猛进，上百个AI大模型争相问世，推动了新一轮科技革命和产业变革加速演进。现如今，随着“百模大战”步入新阶段，大模型的垂直化应用以及生态化发展逐渐成为市场关注的焦点。在数智化风口下，同方股份(600100.SH)旗下同方知网敏锐是什么。
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2023年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能突飞猛进，上百个AI大模型争相问世，推动了新一轮科技革命和产业变革加速演进。现如今，随着“百模大战”步入新阶段，大模型的垂直化应用以及生态化发展逐渐成为市场关注的焦点。在数智化风口下，同方股份(600100.SH)旗下同方知网敏锐是什么。
天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司发生工商变更，注册资本由约1.58亿人民币增至约2.43亿人民币。该公司成立于1999年7月，法定代表人、董事长为刘长欣，经营范围含互联网数据服务、网络与信息安全软件开发、大数据服务、数据处理和存储支持服务、人工智能神经网络。
tian yan zha A p p xian shi ， jin ri ， tong fang zhi wang shu zi chu ban ji shu gu fen you xian gong si fa sheng gong shang bian geng ， zhu ce zi ben you yue 1 . 5 8 yi ren min bi zeng zhi yue 2 . 4 3 yi ren min bi 。 gai gong si cheng li yu 1 9 9 9 nian 7 yue ， fa ding dai biao ren 、 dong shi chang wei liu chang xin ， jing ying fan wei han hu lian wang shu ju fu wu 、 wang luo yu xin xi an quan ruan jian kai fa 、 da shu ju fu wu 、 shu ju chu li he cun chu zhi chi fu wu 、 ren gong zhi neng shen jing wang luo 。
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从同方股份获悉，同方知网数字出版技术股份有限公司、华为云4月26日上午召开“人工智能+”产业发展论坛暨华为·知网大模型生态合作伙伴大会。会议聚焦“人工智能+”产业，共探人工智能大模型在党政、教育、图书馆、企业、出版、医药等领域的发展趋势和应用前景。会上，华知说完了。
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中国知网被退休教授告了之后续，因为百余篇论文被擅自收录，中南财经政法大学退休教授赵德馨起诉知网。近期全部胜诉，获赔70多万元。 而当时维权的原因是，知网把赵教授的百余篇论文都收录到了数据库，不仅没有告知本人，还通过收费下载等方式进行传播。而更令赵教授气愤的是自说完了。
IT之家10 月25 日消息，知网今日发布公告，为助力科研机构更好地实现成果有效管理和挖掘利用，知网在实现机构知识资产保存、管理和传播一站式服务的基础上，打造了CNKI 学术成果库(机构知识库),提供全周期智能化建库平台及成果大数据应用分析工具。此外，为向不同层级机构提供轻神经网络。
天眼查App显示，近日，同方知网(北京)技术有限公司申请注册多枚“知网AI学术助手”商标，国际分类包括科学仪器、网站服务等，当前商标状态均为等待实质审查。值得一提的是，该公司已申请一系列AI相关商标，包括“AI 学术研究助手”“AI 批改大师”，国际分类包括教育娱乐、广告销售好了吧！
天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司发生工商变更，注册资本由8000万人民币增至约1.58亿人民币，增幅约97%。同方知网数字出版技术股份有限公司成立于1999年7月，法定代表人为刘长欣，由同方股份(600100)、同方创新投资(深圳)有限公司共同持股。12月7日，同方还有呢？
天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，通过将待检测文本输入文本分类模型，得到文本为AI生成的第一概率值；基于待检测文本及目标损失函数，得到文本的偏离度特征；基于待检测文本、预说完了。
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钛媒体App 12月5日消息，爱企查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，该发明可以判定待检测文本是否为AI生成文本，从而能够自动检测文本是否为AI生成文本，不仅检测效率高，而且不受审核人员还有呢？
鞭牛士12月5日消息，据天眼查显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。据悉，该发明实施例所提供的一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备，通过获取待检测文本、文本分类模型、目标损失函数、预设字说完了。
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