摘要：作者：高兴很happy今天给大家分享一定要读的书籍是自控力，他是斯坦福大学最受欢迎的心理学课程，在日常的生活当中我们时常会感到压力重重。难以自己控制自己，为了追求更好的自我管理，所以我选择阅读这本自控力。这本书不仅是最受欢迎的心理学课程，更是一本可以改变一个人的等我继续说。
...作者：高兴很happy今天给大家分享一定要读的书籍是自控力，他是斯坦福大学最受欢迎的心理学课程，在日常的生活当中我们时常会感到压力重重。难以自己控制自己，为了追求更好的自我管理，所以我选择阅读这本自控力。这本书不仅是最受欢迎的心理学课程，更是一本可以改变一个人的等我继续说。
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IT之家12 月2 日消息，据CNBC 报道，斯坦福大学经济学教授尼克・布鲁姆(Nick Bloom)本周对今年居家办公、重返办公室的员工及办公室使用率进行数据分析，作出了“重返办公室工作已死”的结论。报道称，在COVID-19 大流行初期的2020 年5 月，约有61.5% 的员工(IT之家注：统计范等会说。
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I T zhi jia 1 2 yue 2 ri xiao xi ， ju C N B C bao dao ， si tan fu da xue jing ji xue jiao shou ni ke ・ bu lu mu ( N i c k B l o o m ) ben zhou dui jin nian ju jia ban gong 、 zhong fan ban gong shi de yuan gong ji ban gong shi shi yong lv jin xing shu ju fen xi ， zuo chu le “ zhong fan ban gong shi gong zuo yi si ” de jie lun 。 bao dao cheng ， zai C O V I D - 1 9 da liu xing chu qi de 2 0 2 0 nian 5 yue ， yue you 6 1 . 5 % de yuan gong ( I T zhi jia zhu ： tong ji fan deng hui shuo 。
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科幻正在逐渐走近现实，近日斯坦福大学公开了最新研发的NOIR模型，成为一项引人注目的技术突破。这一通用型模型通过解码大脑信号，实现了人类通过思维来操控机器人的目标。NOIR的开发为我们展示了一个令人难以置信的未来，其中人们可以通过想象的动作来实现对机器人的控制。..
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IT之家11 月9 日消息，斯坦福大学最近的一项研究发现，智能手机有98% 的概率通过语音模式准确识别一个人何时喝醉。该研究测试了18 名参与者(72% 男性、年龄21-62 岁),传感器对他们的声音模式进行分析，以检测他们是否喝醉。该研究发表在《Journal of Studies on Alcohol and Dr神经网络。
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IT之家10 月20 日消息，斯坦福大学日前发布了AI 基础模型“透明度指标”，其中显示指标最高的是Meta 的Lama 2,但相关“透明度”也只有54%,因此研究人员认为，市面上几乎所有AI 模型，都“缺乏透明度”。据悉，这一研究是由HAI 基础模型研究中心(CRFM)的负责人Rishi Bommas神经网络。
IT之家10 月20 日消息，据斯坦福大学官方新闻稿，研究人员日前创建了一个名为OpenCap 的开源“运动捕捉”应用。该应用搭建在两台“经过校准”的iPhone 之上，主要用于搜集人体运动数据，之后通过AI 进行快速分析并得出相关数据，据称成本仅为“专科诊所中15 万美元设备”的1好了吧！
IT之家9 月7 日消息，斯坦福大学的一项新研究发现，热门生成式人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT 的能力在几个月内有所波动。斯坦福大学的团队评估了ChatGPT 在几个月内如何处理不同的任务。他们发现，ChatGPT 的能力随时间的推移而出现了不一致。目前，ChatGPT 有两个版本—..
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站长之家(ChinaZ)8月4日消息：斯坦福大学的研究团队在自然语言处理领域取得了突破性进展，探究了强化学习(RL)智能体是否能在没有明确语言监督的情况下间接学习语言技能。研究的主要焦点是探索强化学习智能体是否能够像通过与环境互动以实现非语言目标的方式学习语言技还有呢？
IT之家7 月26 日消息，橄榄球是美国的传统体育运动，该运动容易导致参与者受伤，乃至“每年导致数百万人脑震荡”。针对这一问题，斯坦福大学的研究人员与Savior Brain 公司合作，创造了一种人体工程学头盔，其中装有液体减震器，相比传统橄榄球运动用头盔，可令头部受到的冲击力降低神经网络。
参考消息网7月21日报道据美联社7月19日报道，斯坦福大学校长19日表示自己将会辞职。他援引一项独立调查的结果说，自己在研究方面没有不端行为，但以他为主要作者的5篇科学论文被发现有“严重缺陷”。马克·特西尔-拉维涅在致学生和教职员工的声明中说，他将于8月31日辞职。..
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