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对于在今年二月刚刚推出的轻量级开源模型Gemma,谷歌宣布推出视频语言模型PaliGemma,并将会在6月推出Gemma 2.相较于第

更轻量级,但它在处理大量信息时具有强大的多模态推理能力, 模型系列也在不断扩展,新推出了受 PaLI-3 启发开发的首款视觉

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geng qing liang ji , dan ta zai chu li da liang xin xi shi ju you qiang da de duo mo tai tui li neng li , . . . mo xing xi lie ye zai bu duan kuo zhan , xin tui chu le shou P a L I - 3 qi fa kai fa de shou kuan shi jiao . . .

轻量级的Gemini:Gemini1.5 Flash可能是出于成本的考虑,在已有 是谷歌受PaLI-3启发,将用户图像字幕、图像标注和物体识别等.

轻量级的开放视觉语言模型 (VLM) ,其灵感来自 PaLI-3,并基于 SigLIP 视觉模型和 Gemma 语言模型等开放组件.PaliGemma 将

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看看本周新进展本周带来的 9 个基础模型/精调模型分别用于对话、多模态、多语言、长文档检索等;1 个Agent开发用于长期记忆的

Flash轻量级模型、通用AI Agent、高质量文生图模型Imagen 3、AI音乐创作工具Music AI Sandbox、70秒视频生成模型Veo、首个视觉

Flash不仅实现了轻量化,还大大降低了延迟,提高了推理效率. 作为谷歌首个受PaLI-3启发的视觉语言模型,专门针对图像标注、

移动端/轻量级部署、具备实体性的智能和持续性指令调整.综上, PaLI-X 使用混合 VL 目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏

同时与PaLI3-5B基线相比,保持了推理时间恒定.当理由进一步通 以便可以可靠地构建、部署和规模化提供轻量级监督分类器.本文

Pro轻量,但是处理庞大资讯量具备强大的多模态推理能力. 包括第一个依据PaLI-3构建的视觉语言模型PaliGemma即将推出.